Kelly Criterion 분석: 게임 결과에 대한 베팅 회사의 태도

위에서 소개 한 게임의 가능한 결과를 예측하는 몇 가지 방법은 모두 팀과 게임 자체의 객관적인 데이터를 기반으로합니다. 이러한 가능한 데이터가 시장 배당률이되면 결과에 중요한 역할을하는 더 많은 제약 조건을 입력해야합니다. 이 단계를 예측하고 분석 할 때 정적 수학적 모델 분석에서 역동적 인 시장 분석 프로세스에 들어갔으므로이를 동적 예측 방법이라고 부릅니다. 정적 예측은 확률이 형성되기 전에 수행되지만 동적 분석은 실제로 확률 형성의 전체 프로세스를 예측하고 분석하는 방법입니다. 동적 분석 방법은 또한 지수의 분석으로 Kelly Criterion 분석, Betfair 지수 분석, 손익 지수 분석, 북 메이커 확률 분석의 네 가지 동적 분석 모델로 나눌 수 있습니다.

기사 주요 포인트

• 포인트 1: 다양한 확률 분석 방법을 이해하고 마스터하고 자신의 모드에 맞는 확률 분석 도구를 찾으십시오.

• 포인트 2: 북 메이커의 거래 특성을 이해합니다.

• 포인트 3: 다양한 이벤트에서 다양한 북 메이커의 거래 특성을 마스터하십시오.

• 포인트 4: Betfair 시장 분석에 대한 이해를 통해 시장 중심의 게임 분석 인식을 형성합니다.

섹션 1 켈리 기준 분석

1. 켈리 기준과 켈리 가치는 무엇입니까?

Kelly Index Kelly Criterion은 1960 년대에 시작되었습니다. 미국 물리학 자 John Kelly가 의사 소통에서 소음의 간섭, 즉 "Kelly Criterion" 을 줄이기 위해 원래 발명 한 수학적 공식입니다. 나중에, 그것은 라스베가스 카지노의 도박 테이블에 사용되었고, 카지노에서 많은 돈을 휩쓸었다. 어떤 종류의 수학 공식은 카지노에서 10 개의 베팅과 9 개의 패자의 규칙을 파괴 할 수있는 마법의 힘을 가지고 있습니까?

먼저 수식의 적용 원리를 이해하십시오. 켈리 공식은 작은 확률의 이벤트에 대한 복잡한 계산 공식을 제안합니다. 과학 실험에 적용하면 정보 전송 과정에서 노이즈 간섭으로 인한 오류 가능성을 0 으로 줄일 수 있습니다. 같은 방식으로 투자 리스크의 통제 및 관리로 전환 될 때 투자자 또는 도박꾼은 가능한 위험 가능성을 0 으로 줄일 수 있습니다.

"켈리 공식" 에 의해 계산 된 결과를 "켈리 값" 이라고합니다. 베팅의 인기도 작은 확률의 이벤트이기 때문에 Kelly 가치의 개념이 베팅 산업에 도입됩니다. 사건을 예상하고 위험을 피하는 데있어 이론적 인 발전으로 인해 카지노의 포커 게임 블랙 잭과 유럽의 인기있는 경마 및 그레이하운드 경주와 같이 도박에 Kelly Criterion을 적용하는 것은 매우 빠르게 확산됩니다. 그 상태는 디지털 로또 분야에서 "회전 매트릭스" 만큼 두드러집니다. 축구 베팅의 응용 프로그램은 주로 주어진 배당률에서 최상의 베팅 금액을 계산할 수있는 유럽 확률을 기반으로하므로 베터의 베팅이 안정적이고 안전하며 빠르게 (기하학적 진행) 증가 할 수 있습니다.

2. 켈리 값의 효과적인 계산 방법

많은 베터들이 일부 온라인 게임 회사에서 제공하는 Kelly 지수에 대해 혼란스러워합니다. 가장 큰 문제는 켈리 지수가 게임을 예측할 수 있기 때문에 딜러가 계산 된 데이터를 보여주는 이유는 무엇입니까? 여기서 우리는 먼저 개념을 명확히해야합니다. "켈리 가치는 게임 회사에 의해 계산되지 않습니다. 베터가 켈리 가치를 소중히 여기는 이유는 게임 결과를 예측하는 데 큰 영향을 미치기 때문이라고 상상해보십시오. 게임 회사가 예약없이 플레이어와 분석 및 계산 결과를 공유하는 경우 이는 게임의 본질에 위배되며 이익과 생존에 대한 권리를 포기하는 것과 같으며 게임 산업은 완전히 사라질 것입니다. 그래서 누가 켈리 값을 계산 했습니까? 계산의 기초는 무엇입니까? 계산 후 게임의 결과와 가능한 위험을 예측하고 측정하는 방법은 무엇입니까? 이러한 질문을 염두에두고 우리는 한 단계 씩 공부하기 시작하여 신비한 베일 층을 층으로 밝혀 냈습니다.

1. 켈리 값의 기본 개념

배당률 시장이 주식 시장과 비교되면 언제든지 바뀔 수있는 확률과 확률은 상장 기업이 제공하는 다양한 공공 금융 데이터와 같습니다. 켈리 가치는 상장 기업의 재무 데이터와 동일합니다. 각 이벤트에 의해 주어진 공개 확률과 켈리 지수의 계산 공식과 결합 된 승리, 무승부 및 손실의 확률을 기반으로 계산할 수 있습니다. 확률의 변화에 따라 확률이 변경되기 때문에 확률과 확률에 따라 계산 된 Kelly 값과 확률도 확률 및 확률의 변화에 따라 변경됩니다. 즉, Kelly Criterion은 "변수에서" 로 정의 할 수 있습니다. ". 우리는 확률과 확률이 서로 다른 기간의 게임 결과를 분석하고 판단하는 북 메이커의 시장 성과이며, 그와 함께 가변적 인 Kelly 지수는 북 메이커가 제공 한 데이터의 경향과 가치를 진정으로 반영 할 수 있음을 알고 있습니다. 칩의. 교통 동향. 결론은 Kelly Criterion은 게임의 특정 결과에 대한 게임 회사의 태도를 수치적으로 표현한 것입니다.

2. 게임 결과 예측에서 켈리 가치의 역할

앞서 언급했듯이 Kelly Criterion은 확률 및 확률 변수 이후의 변수이며, 이 변수가 지수 형태로 표현 될 때 값은 확률의 시장 보상 위험, 즉 동적 시장 간의 지불 차이를 반영 할 수 있습니다. 그리고 이익과 보상 위험에 대한 다양한 게임 회사의 태도를 비교하여, 우리는 그들 사이의 차이점을 발견 할뿐만 아니라 그들의 정체성 포인트가 어디에 있는지 알아낼 수 있습니다. 켈리 값의 계산 값과 함수.

3. 마권업자의 인정 정도 정의

각 회사는 자체 Kelly 가치를 가지고 있습니다. 즉, 다른 회사는 보상의 차이에 대한 자체 인식 표준을 가지고 있습니다. 여러 회사가 결과에서 특정 항목에 대해 높은 수준의 인식을 가질 때, 즉 켈리 값이 상대적으로 가까울 때, 해당 항목에 대해 어느 정도의 인식을 가지고 있다고 볼 수 있습니다. 결론은이 항목의 결과가 나왔다는 것입니다. 가능성은 매우 높을 것입니다. 그리고 회사 간의 차이가 크면이 항목의 가능성이 작아집니다. 이 항목이 칩에 의해 선호되지 않으면 게임 회사의 보상 거래 위험이 줄어들고이 항목은 게임 회사의 이익 안전 영역입니다.

4. 운영 방법

도박 거래 및 상품 거래는 동일한 원칙을 기반으로하며 그 프로세스는 모두 가치 법의 범위에 따라 완료됩니다. 가치의 법칙은 가격이 가치를 중심으로 움직인다는 것을 알려줍니다. 베팅의 가치 법칙은 확률을 중심으로 확률이 변하고, 이를 측정하기위한 Kelly 값이 확률과 확률 사이의 변화를 중심으로 변경된다는 것입니다. 상품 거래 공식에 따르면: 거래 가격 × 거래 수량 = 총 거래 가치. 도박의 거래 요소를 살펴보면, 배당률이 거래 가격이라면 승리, 무승부 및 손실의 세 가지 항목에 대한 베터의 베팅 볼륨은 거래량, 즉 확률 × 베팅 볼륨 = 칩의 거래 값입니다. 이 공식을 통해 우리는 북 메이커의 거래량 (베팅 볼륨) 을 가지고있을 때 거래 가치를 이해할 수 있음을 발견했습니다. 그러나 게임 회사의 실제 거래량과 총 베팅량을 파악할 수는 없으며 이는 게임 회사의 절대적인 상업적 비밀이기도합니다. 요즘 게임 회사가 제공 한 공개 데이터를 기반으로하는 인기있는 계산 공식이 있습니다. 그것은:

베팅 교장이 1 이라고 가정

켈리 가치 공식: 주요 승리 확률 × 주요 승리 확률 % × 1 = 은행가 지불 가능한 주요 승리 보너스 %

동점 확률 × 동점 확률 % x 1 = 은행가 지불 가능한 동점 보너스 %

주요 패자 확률 × 주요 패자 확률 % × 1 = 은행가 지불 가능한 주요 패자 보너스 %

공식을 통해이 공식의 작동 원리는 승리, 그리기 및 손실의 확률을 베팅 금액으로 간주하는 것입니다. 그러한 설립의 이유는 어느 정도 있지만, 세 가지 확률은 시장 상황에 따라 딜러가 발행 한 확률 지수이지만 공개 베팅의 실제 방향을 반영 할 수 없다는 단점이 있습니다. 확률 자체도 매우 기만적이라는 것을 알아야합니다. 그것은 원래 마권업자의 이익 및 위험 통제 요구를 충족시키는 시장 성과입니다. 켈리 값을 전적으로 계산하면 은행가가 먼저 고려하기 쉽습니다. 지금까지는 실제 플레이어 베팅 트렌드와 분리되었습니다. 그리고 많은 계산 결과는 딜러가 제공 한 지수에 매우 가깝기 때문에 판단과 비교하기가 어렵습니다. 예:

FA 컵: 맨체스터 유나이티드 0-1 리즈 유나이티드

표준 확률

홈 승리무승부 승리

Ladbrokes:1.25 6.00 10.00

윌리엄:1.22 6.00 12.00

승리, 무승부 및 손실 확률

홈 승률드로우 비율원정 승률

75%15.62%9.38%

76.6%15.6%7.8%

켈리 가치

승리 그리기 손실

0.940.960.80

0.920.960.96

위의 Kelly 값 그룹은 계산 후 게임 회사에 의해 게시됩니다. Liberty Blog의 0.80 과 William Hill의 0.96 은 매우 다르며 공식을 적용하여 계산 된 실제 값과 매우 일치하지 않습니다. 위의 공식에 따라 계산하면 결과는 기본적으로이 것과 동일합니다. 그렇다면 타당성 계산은 어떻게합니까?

이전에 알고 있듯이 확률을 구성하는 두 가지 주요 요소 중 하나는 "공공 심리적 베팅 확률" 입니다. 여기에서이 요소를 다른 요소 인 딜러의 확률 분석과 비교합니다. 일부 경향이있는 설문 조사 데이터를 통해 우리는 이해할 수있는 세 가지 베팅 볼륨이 있습니다. 예를 들어, 이 예에서 메인 승리 베팅 비율은 80%, 드로우 베팅 비율은 12%, 원정 승리 베팅 비율은 8% 입니다. 그런 다음이 게임의 베팅 방향이 심각하게 불균형 한 것으로 판단 할 수 있습니다. 이 시장의 원금이 여전히 1 위안이라고 가정하면 다음 공식에 따라 계산됩니다.

확률 × 베팅 비율 × 총 투자

홈 윈 트랜잭션 값: 1.25 × 80% × 1 = 1

거래 값 그리기: 6.00 × 12% × 1 = 0.72

어웨이 윈 트랜잭션 값: 12.00 × 8% × 1 = 0.96

그럼에도 불구하고 얻은 거래 값은 실제 결과와 상당히 다릅니다. 반복적 인 분석 후, 저자는 확률이 딜러가 확률을 계산할 수있는 기초이기 때문에, 그들이 제공 한 확률이 확률과 일치하지 않으면 항목에 문제가 있음을 발견했습니다. 가능성이 낮아집니다. 게임 회사의 수익성의 관점에서 볼 때, 이러한 설정은 근본적인 관심사 및 운영 속성과 일치합니다. 이 아이디어에 기초하여, 확률과 확률은 플레이어에 의해 독립적으로 계산되고, 트랜잭션 값은 전후의 두 확률에 따라 계산되고, 그 차이는 다른 트랜잭션 값 결과로부터 발견된다. 이 게임의 수익률에 따라 다시 계산하면 90% 입니다.

실제 확률 = 90% ÷ 확률

홈 승리 확률: 90% ÷ 75% = 1.20

승률 그리기: 90% ÷ 15.62% = 5.76

원정 승률: 90% ÷ 9.38% = 9.59

재 계산 후, 우리는:

홈 승리무역 가치: 1.20 × 80% = 0.96

거래 값 그리기: 5.76 × 12% = 0.69

원정 승리거래 가치: 9.59 × 8% = 0.77

실제 확률과 시장 확률에 따라 계산 된 Kelly 가치의 차이:

홈 승리 차이: 0.96:1 -0.04

넥타이 차이: 0.69:0.72 -0.03

원정 승리 차이: 0.77: 0.96 -0.19

분석: 이 차이를 통해 맨체스터 유나이티드의 베팅 볼륨이 크게 기울어 질 때 딜러의 "진정한 기본값" (즉, 딜러의 수익으로 간주 될 수있는 스스로 계산 한 거래 가치) 이 0.96 임을 알 수 있습니다. 왜곡. 시장 배당률의 계산 결과는 1.00 이고 인덱스 웹 사이트에 게시 된 Kelly 값은 0.94 입니다. 마지막으로, 공개 베팅 요인과 은행 요인의 조합은 (1 0.96)/2 = 0.98 입니다. 즉, 이 게임의 거래 가치는 0.98 이고 거래 가치는 0.98 이며 고객 승률은 0.77 이고 추첨은 0.69 가 은행가에게 더 유리합니다. 결국 맨체스터 유나이티드는 경기에서 패했습니다.

팁 1: 차이의 비교 순서는 마지막 계산 결과에서 초기 계산 결과를 뺀 것입니다.

팁 2: 베팅 비율은 일부 국내 및 외국 축구 베팅 웹 사이트에서 "고객 설문 조사" 또는 "베팅 베인" 을 통해 달성 할 수 있습니다. 저자의 접근 방식은 일반적으로 베팅의 보편성을 더 잘 나타낼 수있는 2-3 회사의 평균 설문 조사 비율을 만드는 것입니다.

팁 3: 이 계산 방법에서 플레이어는 여러 베팅 방향 설문 조사 지표를 참조해야 할뿐만 아니라 플레이어가 기본 사항을 분석하고 베팅 방향을 추정 할 수있는 기본 기능을 요구합니다.

3. 켈리 값을 사용하여 게임의 여러 정의를 예측합니다.

Kelly 값을 얻은 후 최종 작업은 각 Kelly 값과 결과 간의 관계를 정의하는 것입니다. 이것은 또한 Kelly 가치가 어떻게 작동하는지 결정합니다.

켈리 값의 기본 정의:

상대적으로 정상적인 베팅 볼륨을 가진 항목의 경우 보상에 대한 딜러의 태도는 기꺼이 낮지 만 높지는 않습니다. 그런 다음 Kelly 값이 낮은 값이 재생 될 가능성이 더 높습니다.

베팅 금액이 비정상이거나 비뚤어지며 시장 배당률에 따라 계산 된 켈리 가치와 실제 확률에 따라 계산 된 배당률 사이에 상당한 차이가 있으면 좋아하는 팀의 실패에주의를 기울여야합니다.

켈리 값 결과가 1 보다 클 때, 일반적으로 더 강한 (더 큰 베팅 볼륨) 아이템은 매우 작을 수 있다.

반대로, 기회는 1 이하일 때 증가한다.

비 시장 배당률은 계산 된 켈리 값 범위 인 0.89-0.92 를 기반으로하며, 이는 북 메이커의 손익분기 점에 상대적으로 가깝습니다. 값이이 표준보다 낮 으면 북 메이커의 기본값을 얻으면이 항목이 재생 될 가능성이 더 큽니다.

Kelly 가치의 가장 큰 가치는 인기없는 경기를 포착하는 데 반영됩니다. 계산 절차는 엄격하게 구현되어야합니다. 먼저 시장 확률을 기반으로 Kelly 값을 계산 한 다음 확률에 따라 실제 확률을 계산하십시오. 마지막으로 하나씩 비교하십시오.