Dr. Arroad Elo 예측 방법: 홈 팀이 방문 팀에 비해 점수가 많을수록 승리 할 가능성이 높아집니다.

게임 회사는 게임의 확률을 예측하고 마스터하기 위해 확률 분석을 통해 각 게임에 대한 비즈니스 전략을 수립하고 최종적으로 확률의 형태로 표현합니다. 북 메이커의 게임 분석 방법을 정적 분석과 동적 분석으로 요약합니다. 그 중 정적 분석은 경쟁 팀의 기본 정보를 기반으로 한 기술 분석 모드를 의미하며 동적 분석은 시장 요인 (게임 회사가 보유한 내부자 정보도 포함) 을 기반으로 한 포괄적 인 분석 모드입니다.

두 분석 방법의 차이는 형태의 차이 일뿐만 아니라 가장 큰 차이점은 정적 분석은 게임의 확률을 예측하는 것을 목표로하고 동적 분석은 승률 및 지수 분석 프로그램에 진입했다는 것입니다. 따라서 좀 더 엄밀히 말하면 정적 분석은 확률 분석 방법이며 동적 분석은 확률 (지수) 분석 방법입니다.

200 년 이상 게임 산업이 발전하는 동안 확률 및 통계를 기반으로 한 많은 게임 예측 방법이 생성되었습니다. 수많은 관행과 개선 후, 세 가지 더 권위있는 정적 분석 방법, 즉 예측 방법, 목표 속도 비교 예측 방법, 6 경기 기록 비교 예측 방법이 마침내 형성되었습니다. 연습은 유럽의 거의 모든 북 메이커가 게임 전에 회사가 제공 할 확률을 결정하기 위해이 세 가지 예측 방법을 기반으로 수학적 모델을 설정했음을 증명했습니다.

이 장의 요점

포인트 1: 명확한 정적 수학적 모델은 게임을 분석하기위한 기초입니다.

포인트 2: 정적 분석은 확률의 합리성을 입증하기위한 모델입니다.

포인트 3: 딜러의 관점에서 발생 확률에 대한 예측을 할 수 있습니다.

포인트 4: 중간 레벨 이상의 플레이어는 다른 분석 방법과 결합 된 정적 수학적 모델을 사용하여 모드를 분석 할 수 있습니다.

섹션 1: Errow 예측 방법

Elo 예측 방법의 창시자는 미국에서 물리학을 전공한 Dr. Arroad Elo. 이 방법의 가장 빠른 응용 프로그램은 체스 플레이어의 강도를 비교하기 위해 득점 방법을 사용하여 게임 결과를 예측하는 것입니다. 이 방법은 Arrow의 저서 Chess: Then and Now에 자세히 설명되어 있습니다. Erofa의 체스 선수 점수는 플레이어의 성능 추세를 기반으로합니다. 플레이어의 성능이 꾸준히 상승하면 점수가 높아집니다. 플레이어가 체스를 계속 잃으면 그에 따라 점수가 감소합니다. 체스 게임은 거의 순전히 기술적 인 게임이며, 점수로 플레이어의 힘을 예측하는 과학적 이유가 있지만, 그럼에도 불구하고 Erofa의 실제 작업에서 일부 편차가 여전히 발생합니다. 체스 플레이어의 레벨과 상태가 때때로 변동하기 때문에 예기치 않은 요소가 체스 플레이어의 성능이나 게임 결과에 영향을 미칩니다. 예를 들어, 낮은 순위의 선수가 초정상적으로 수행되어 체스 챔피언을 얻거나, 높은 순위의 선수가 비정상적으로 수행하고 체스를 잃는 등. 그럼에도 불구하고 대부분의 게임에서 Erofa는 여전히 게임 결과를보다 정확하게 예측할 수 있으므로 오늘날까지 승격되고 전달되었습니다.

나중에 영국인 Jaques Black은 1,500 개의 프리미어 리그 (마이크로 블로깅 주제) 경기의 연구 및 시연을 통해 Arrow 방법을 개선하고 혁신했으며 오늘날의 축구 게임 예측에 널리 사용됩니다. 에로파의 개량된 모델은 팀의 홈과 어웨이 포인트를 분석해 경기 결과를 예측하는 것이다.

1. 적분 차이의 분포

Jaques Black은 1995-1996 시즌에 프리미어 리그와 UEFA 컵의 1,500 경기에서 데이터를 수집했습니다. 구체적인 운영 방식은 홈 팀의 포인트에서 원정 팀의 포인트를 빼고 포인트 차이를 여러 등급으로 나누는 것입니다. 1500 경기 중 약 700 경기 중 두 팀 간의 포인트 차이는 대략 10 과-10 의 범위에서 작았으며 700 게임 외에는 분포가 그다지 집중되지 않았습니다. 이 중 홈팀의 점수가 원정팀의 점수보다 30 점 이상 높은 경기는 50 경기 이상이며, 원정팀의 점수가 홈팀의 점수보다 30 점 이상 높은 경기는 50 경기 뿐이다.

2. 홈 팀과 원정 팀의 승리 및 패배 가능성에 대한 점수 차이의 영향

Erlofa의 기본 원칙에 따르면 홈 팀이 원정 팀보다 점수가 많을수록 홈 팀이 승리 할 확률이 높아지고 그 반대의 경우 홈 팀이 승리 할 확률이 낮습니다. 마지막으로 다음 분석 방정식을 요약합니다.

홈 팀의 승리 확률 = 44.8% (0.53% × 두 팀의 포인트 차이)

원정 팀 우승 확률 = 24.5% - (0.39% x 두 팀 간 포인트 차이)

방정식에 따르면 특정 연산의 방법을 설명하는 예를 제공합니다.

예: 홈 팀은 50 점, 원정 팀은 40 점입니다.

1 단계: 두 당사자 간의 적분 차이가 50-40 = 10 임을 찾으십시오.

2 단계: 홈 팀의 승리 확률은 44.8% (0.53% × 10)= 50.10% 입니다.

3 단계: 원정 팀의 승리 확률은 24.5%-(0.39% × 10)= 20.60% 입니다.

홈 팀과 원정 팀의 승리 확률에 따라 각각 1 을 뺀 경우 동점은 1-0.50-0.206 = 29.4% 일 수 있습니다. 게임에서 이길 확률은 다음과 같습니다.

홈 승리의 확률: 50.10%

확률 그리기: 29.40%

원정 승리 확률: 20.60%

예: 홈 팀은 40 점, 원정 팀은 50 점입니다.

1 단계: 양면 사이의 적분 차이를 40-50 =-10 으로 얻습니다.

2 단계: 홈 팀 승리 확률은 44.8% (0.53% ×-10)= 39.50%

3 단계: 원정 팀의 승리 확률은 24.5%-(0.39% ×-10)= 28.40%

홈 및 어웨이 팀의 승리 확률에 따라 1 을 뺀 경우 동점 가능성은 1-0.395-0.284 = 32.10% 로 계산할 수 있습니다. 게임에서 이길 확률은 다음과 같습니다.

홈 승리 확률: 39.50%

확률 그리기: 32.10%

원정 승리 확률: 28.40%

위의 방정식의 설정은 공식과 계산 절차를 마스터하는 한 비교적 복잡한 계산 프로세스를 통해 완료됩니다. Errow의 방법으로 계산 된 확률은 딜러가 게임을 예측하는 분석 도구 일뿐만 아니라이 방법을 사용하여 게임 확률을 예비 분석 할 수도 있습니다. 동시에 기본 확률을 마스터 한 후 얻은 확률을 통해 확률과 핸디캡을 계산할 수도 있습니다.

다음 기사에서는 정적 예측 방법 (2) 을 제공합니다. 목표 속도 예측 방법이므로 계속 조정하십시오.